Un estudio del CSIC aplica el aprendizaje automático en la selección de modelos que explican procesos cambiantes

Un equipo de investigadores del Centro de Automática y Robótica (CSIC-UPM) ha desarrollado un método novedoso de aprendizaje automático para seleccionar modelos matemáticos dinámicos, que se emplean para explicar sistemas y procesos cambiantes. El estudio, publicado en la revista Computers in industry, detalla esta técnica de selección dinámica que permite escoger el modelo más adecuado en cada momento. Los resultados tienen aplicación en sectores como el de la salud, la energía, la movilidad, la minería y la construcción, en los que es útil, por ejemplo, disponer de modelos de predicción.

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